美國16家科技巨頭為贏得AI人才花掉高達56.3億元,占總支出比重的98%以上,而中國只花掉了不到1億元。
如此巨大反差的 AI 人才招聘,堪稱“史上首次”。連特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)都直言,這是他見過最瘋狂的AI人才“爭奪戰”。
那么,各大公司挖人的手段有哪些?各公司之間人才流動情況如何?本期鈦媒體·鈦度圖聞帶你關注。
美國:56億元爭奪 AI 人才,最高年薪超1800萬元
ChatGPT問世一周年,世界經歷了 AI 應用井噴的一年。從智能寫作助手到基于圖片生成視頻,幾乎每一周 AI 都會推出一次驚艷人類的版本更新。
無論以OpenAI、Meta、谷歌等硅谷科技巨頭為代表的產業界,還是斯坦福大學、加州大學等學術機構,AI 技術都成了繞不開的關鍵課題。
亞馬遜公司研究數據顯示,有73%的雇主優先考慮雇傭 AI 技術人才,還有93%的企業預計將在未來5年內使用生成式 AI 解決方案。
實際上,在 AI 人才競爭中,一個觀點在各大公司中形成共識:“得人才者得模型,得模型者得天下。”
今年4月15日,斯坦福大學以人為本人工智能研究院(HAI)李飛飛團隊發布的《2024年人工智能指數報告》顯示2011年,新晉 AI 博士在產業界(40.9%)和學術界(41.6%)就業的比例大致相當。然而到了2022年,與進入學術界的博士(20.0%)相比,畢業后進入產業界的比例(70.7%)要大得多——而過去一年,進入產業的 AI 領域博士占比上升了5.3個百分點。
這表明,大規模的 AI 技術人才正在從大學校園,走向產業界。
據鈦媒體·鈦度圖聞對16家科技企業薪資情況的不完全統計,以Meta、微軟、谷歌、亞馬遜等為代表的硅谷科技巨頭,在過去一年里大約花費 56.3 億元招募頂尖 AI 人才。而在其中,巨額資金起到關鍵作用。
今年3月,估值超過40億美元、美國第三大生成式 AI 獨角獸企業Inflection AI宣布,公司聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)和凱倫·西蒙尼安(Karen Simonyan)加入微軟,分別擔任微軟 AI 業務的負責人以及首席科學家。而7成以上(約74%)的Inflection AI員工因高薪和高職位而跑到微軟工作。
有消息稱,此次微軟向 Inflection AI 支付6.5億美元,其中 6.2 億美元用以獲得該公司非獨家技術授權,剩余 3000 萬美元用于讓 Inflection AI 放棄起訴微軟的挖角行為。因此,這被認為是“微軟掏空了Inflection AI”。
據WTW對1500多家雇主的調查,從2022年4月到2023年4月,AI 和機器學習領域的管理職位基本工資上漲了5%到11%,同期非管理職位的基本工資增幅為13%至19%。
實際上,過去12個月內,Meta是對從事 AI 崗位最慷慨的“雇主”,其 AI 相關崗位年薪總包最高可達1815.5萬元,而除基本薪資外,還有豐厚的股票和獎金激勵,其中Meta提供給每個員工的年股票總額多達1533.4萬元,獎金多達72.3萬元;同時,谷歌等其他公司對從事AI工作的員工年薪總包最高也可達1000萬元以上,包括基本薪資、股票獎勵和獎金等。
不止是Meta,被馬斯克點名“撒幣”的OpenAI,算上股票,總薪資中位數達到了92.5萬美元,約合669萬元。另一份數據還顯示,OpenAI向一些高級工程師支付的薪酬,能達到140萬美元(約合1013萬元)。
The Information報道稱,OpenAl在從谷歌挖人的時候,承諾年薪(主要以股票形式)將在500萬美元至1000萬美元之間。
Levels.fyi 聯合創始人Zuhayeer Musa表示,在職業服務平臺上咨詢過OpenAI工作機會的六名候選人,平均薪資為92.5萬美元,包括獎金和股權。而Meta 的344名機器學習和 AI 工程師的年薪中位數接近40萬美元,包括獎金和股權。
不過,薪酬顯然已不是這些頂級 AI 人才們擇木而棲的唯一標準。算力亦成為想要入職 AI 公司人才的核心吸引力之一。
Perplexity創始人Aravind Srinivas就透露,他本想從Meta那里挖個人,但因為GPU沒有Meta那么多,對方給婉拒了。
此前扎克伯格透露,到2024年底,Meta將擁有超35萬張英偉達H100芯片。
歸根到底一句話:人才、資金、算力資源、數據資源,都是 AI 大模型行業發展的關鍵要素。
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